Наш ответ грину

From: VA ( va@a2ia.com ) Date: 2001-03-01 14:48

Posted-From: 194.98.67.13

Салют!

> Валера, посмотрите ВерсИИ(5) и ниже Хмуру.
> В вашей программе распознавания есть что-нибудь похожее?

Посмотрел. Чего там точно нет, так это верстака для ущемления
пальцев. Пока и без оного программу активно покупают :)

В общем, если определенным образом понимать ваш
терминологический язык, то что-то общее, конечно, можно найти.
Как, наверное, и в любой другой системе распознавания.

Правда, то, что у вас описано, это что-то типа того, что в теории
распознавания называется методом "ближайшего соседа".
А еще больше это действительно напоминает классический
Пандемониум, впервые описанный, если мне память не
изменяет, более 30-ти лет назад.

На сколько я знаю, подобные методы на практике впрямую уже
давно никто не пытается применить, так как существуют более
эффективные в плане реализации и качества работы, хотя и
работающие на близких идеях (ну примерно так, как сегодняшние
автомобильные моторы уже практически ничем не напоминают
движки в автомобилях Форда, хотя идея работы у них та же самая).

С другой стороны, хотелось бы отметить, что собственно распознавание
объектов в настоящее время отнюдь не является самой трудной
проблемой при реализации систем анализа изображений. Дело в том,
что почти во всех практически важных задачах на вход поступает
исходное изображение, а на выходе ожидается некое принципиальное
решение системы.

Поэтому, необходимо выполнить следующие этапы:

1. Поиск на входном изображении того, чем мы, собственно, и
интересуемся (рукописная сумма на чеке, человеческое лицо, которое
нужно идентифицировать, номер автомобиля и т.д.).
2. Сегментация выделенного участка изображения на объекты
(цифры и сопутствующие символы в случае суммы).
3. Собственно распознавание объектов.
4. Интерпретация результатов распознавания (то есть отбраковка
интерпретаций (вариантов распознавания на уровне объектов)), не
согласующихся с заданными априорно законами внешнего мира.
В простейшем случае это некие синтаксические и семантические
фильтры. Именно на этом этапе можно сделать вывод, что хвост,
торчащий из-под дивана, означает кошку...
5. Принятие решения по наиболее правдоподобной интерпретации
(например, что чек выписан на определенную сумму).
6. Оценка достоверности (надежности) принятого решения.

Как видите, собственно распознавание является важной, но,
тем не менее, лишь одной из составных частей довольно сложного
процесса.